[148] 이커머스 비즈니스에서 ‘고객생애가치’를 추정하는 방법; 코호트 분석의 예시 (How to estimate lifetime value for an ecommerce business; Sample cohort analysis)

최근 이커머스 업계에서는 데이터 분석이 매우 중요시되고 있습니다. 이커머스의 성공을 위해서는 타이트한 데이터분석을 통해 고객을 이해하여 상품, 마케팅, UX 등을 꾸준히 개선해나가는 것이 필수입니다. 그중에서도 최근 가장 필수로 여겨지는 것이 […]

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[142] 이커머스 회사가 반드시 측정해야 할 9가지 데이터 (9 Data Sets Every Ecommerce Company Should Measure)

이커머스는 이제 더이상 새로운 개념이 아닙니다. 이제는 굳이 ‘인터넷 쇼핑’이라는 말을 쓰는게 어색할 정도로, 소비자들에게 이커머스는 자연스러운 구매 형태로 자리잡았습니다. 일반적으로 이커머스의 눈부신 성장의 원인을 압도적인 접근성과 매장 고정비가 없기 […]

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[138] 스타트업의 다중요인 분석 (A Multi-Factor Analysis Of Startups)

정말 데이터가 넘치는 세상입니다. 기존에 ‘감’에 의존하던 것들이 점점 데이터분석을 통해 의사결정이 이루어지고 있습니다. 실제로 데이터를 분석해 보았을 때,  기존의 통념과 매우 다른 결과가 나오기도 하는데요. 웹상에서는 이를 가리키는 “뱅뱅이론”이라는 […]

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[135] 기술회사 주가 하락이 스타트업 투자에까지 영향을 미친다? (Drop in Tech Stocks Hits Startup Funding)

스타트업 투자는 현재 그 회사가 만들어내고 있는 가치보다는 미래에 만들어 낼 것으로 기대하는 가치를 기준으로 평가를 받습니다. 따라서, 아직 수익성이 없는 경우에도 높은 밸류에이션을 받기도 하고, 기대감이 높아지면서 한편으로는 거품이 […]

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